Разработка ИИ-ассистентов и ИИ-агентов для бизнеса
Внедряем искусственный интеллект в бизнес-процессы: ИИ-консультант для сайта и Telegram, ассистент для сотрудников, агенты, которые обрабатывают заявки и документы.
ТехнологииЯзыковые модели (LLM) и поиск по документам (RAG); Python; интеграции с Telegram, сайтом и CRM; платформа Octan Tech.
Что делаем
ИИ-консультант для сайта и мессенджеров
Отвечает клиентам по вашей базе знаний, уточняет детали и собирает заявку. Так работает наш ИИ-консультант для салона корпусной мебели: заявка на замер приходит менеджеру уже с размерами.
ИИ-ассистент для сотрудников
Поиск ответов по внутренним документам и регламентам (RAG), подготовка ответов клиентам, сводки по переписке.
ИИ-агенты для бизнес-процессов
Агент сам выполняет цепочку шагов: читает заявку или резюме, проверяет по правилам, заполняет карточку в CRM и передаёт человеку, когда нужно решение.
Внедрение ИИ в ваши системы
Подключаем модели ИИ к CRM, 1С и сайту, а не строим отдельный чат рядом с ними. Расход на запросы ограничиваем лимитами.
Как работаем
Оценка за рабочий день
Опишите задачу в паре абзацев. Разработчик пришлёт оценку бюджета и сроков в течение рабочего дня.
Этапы по две недели
После каждого этапа показываем работающий результат, а не отчёт, и вместе согласуем следующий шаг.
Код и документация ваши
Исходный код, доступы и документацию передаём вместе с проектом. Продолжить работу сможет любая команда.
Поддержка после запуска
Берём проект на поддержку: мониторинг, исправления и новые функции.
Похожие проекты
ИИ-консультант мебельного салона
Отвечает на вопросы о материалах и сроках, собирает размеры и передаёт заявку на замер менеджеру.
Смотреть кейс →HR-ассистент
Опрашивает кандидатов в Telegram и присылает рекрутеру карточку с предварительной оценкой.
Смотреть кейс →Octan Tech
Наша платформа Telegram-автоматизаций из блоков с отдельным рабочим пространством для каждого клиента.
Смотреть кейс →Вопросы
Сколько стоит внедрение ИИ-ассистента?
Складывается из разработки и оплаты запросов к модели. Разработку оцениваем за рабочий день после брифа, расход на запросы считаем заранее на типичное число диалогов и ограничиваем лимитом.
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы. ИИ-агент выполняет задачу: берёт данные из ваших систем, принимает промежуточные решения по правилам и записывает результат, например в CRM.
Можно ли создать чат-бот с искусственным интеллектом без разработки?
Для простых ответов хватает готовых сервисов. Разработка нужна, когда ассистент должен знать ваши цены и наличие, писать в CRM и соблюдать требования к данным клиентов.
Куда уходят данные клиентов?
До запуска согласуем, какие данные обрабатывает ассистент, какой моделью ИИ и где хранятся диалоги. От этого зависит, как выполнить требования 152-ФЗ.
Расскажите, что нужно сделать.
Сообщение читает разработчик. Ответ с оценкой бюджета и сроков придёт в течение рабочего дня.